데이터 분석을 향한 발자취 남기기

DBSCAN은 "Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise"를 축약한 단어로 말 그대로 노이즈가 있는 데이터에 대해 밀도를 기반으로 공간 클러스터링을 하는 모델이다.오늘은 DBSCAN의 알고리즘과 하이퍼 파라미터 설정 방법에 대해서 알아보고자 한다. 1. 알고리즘2. 예제3. 하이퍼 파라미터 설정 1. 알고리즘기본 가정"데이터를 군집으로 분리했을 때, 군집 내 밀도 ↑ / 군집 간 밀도 ↓"이때, 밀도란 '정해진 반경 내에 데이터가 포함된 정도' 를 의미한다. 즉, DBSCAN은 군집 내에 데이터가 많이 밀집해있으면서, 군집 간에는 데이터 간 거리가 멀도록 군집화를 수행한다. 알고리즘  DBSCAN 알고리즘  Input：epsilon (반경..